近日，由华东理工大学主办、数学学院承办的2026年“人工智能+统计”研究生暑期科创营在徐汇校区举行。来自中国人民大学、南开大学、上海交通大学、武汉大学、山东大学、东北财经大学等高校的30余名博士、硕士研究生及在站博士后参加活动。科创营聚焦人工智能与统计科学交叉前沿领域，旨在搭建研究生学术交流平台，促进青年科研人员交流互动，推动统计学科与人工智能技术深度融合。
科创营开幕式由数学学院院长林辉球主持，研究生院副院长马磊出席开幕式并致辞。他指出，当前人工智能正在以前所未有的速度重塑全球科技格局，统计学作为人工智能的重要理论基础，两者的深度融合正成为驱动科学发现与技术创新的核心引擎，希望与会青年学者以此次科创营为契机，拓宽学术视野、碰撞思想火花，在交叉融合中探索科研创新的新路径。数学学院副院长金晶介绍学院应用统计硕士专业学位点的建设情况，该学位点于2024年正式获批，2025年首次招生，目前设有统计计算与优化算法、金融统计与风险管理、工业统计与人工智能3个研究方向，致力于培养兼具扎实统计理论基础、数据分析能力和人工智能素养的复合型人才。
在专家报告环节，山东大学数学学院副院长、国家重大人才计划特聘教授聂天洋以“最优控制问题简介”为题作报告，围绕最优控制理论的基本概念、主要方法及相关研究进展进行了系统介绍。国家高层次青年人才计划入选者，武汉大学人工智能学院副院长焦雨领作题为“Adversarial Self-Supervised Representation Learning with Theoretical Guarantees”的报告，分享了对抗自监督表示学习领域的最新研究成果。两场报告内容深入浅出，为与会学员了解相关领域的理论前沿和研究方法提供了有益启发。
下午的学生论坛由代天骄和狄文帝分阶段主持。来自中国人民大学、南开大学、上海交通大学、东北财经大学及华东理工大学等高校的8位研究生依次作学术报告。报告聚焦深度学习在区间删失失效时间数据分析中的应用、时序组块学习的前馈神经网络模型、共形预测集的聚合方法、基于Transformer的纳米纤维纹理分析框架、轨迹层面的物理信息不确定性量化、共形鲁棒优化的最优模型选择、广义边界FDR控制以及图上的Krahn-Szegő型不等式等前沿课题。与会师生围绕报告内容展开深入交流，现场学术氛围浓厚。
活动最后举行闭幕式暨颁奖仪式，由金晶主持。与会师生表示，此次科创营内容充实、交流充分，为青年学子了解学术前沿、拓宽研究视野、激发创新思维搭建了良好平台，也为促进“人工智能+统计”交叉领域的学术交流与人才培养发挥了积极作用。
