7月2日上午，2025年度上海市科技大会暨科学技术奖励大会举行，华东理工大学作为第一完成单位共有17项成果获得表彰，其中一等奖9项、二等奖6项，青年科技杰出贡献奖1项，国际科技合作奖1项。
图片说明：基于脑机接口的智能控制实验场景
第一完成单位：华东理工大学
第一完成人：金晶
奖励类别：自然科学奖一等奖
脑机接口技术作为新一代人机交互的重要前沿方向，在运动辅助、功能重塑和意识障碍评估与调控等领域具有重要战略意义，是服务人民生命健康、培育未来产业的重要技术支撑。其中，非侵入式脑机接口因安全性高、可推广性强，被认为是实现规模化应用的关键路径，但其信号冗余干扰严重、任务特征表征不足、解码效能受限等共性“卡脖子”问题，长期制约其推广应用。
本项目面向国际科技前沿和国家重大战略需求，聚焦非侵入式脑机接口在康复医疗中的核心瓶颈，围绕解码性能提升这一关键环节，系统研究复杂噪声环境下神经电信号的有效解耦、任务相关信息的稳定表征以及跨个体条件下的模型泛化，形成了具有原创性、系统性和转化价值的研究成果。
针对神经电信号源混杂严重、有效任务信息易被噪声淹没的问题，项目基于神经生理机制，突破传统方法对全局信息依赖和线性表征假设的局限，显著提升任务相关信号的可分离性和稳定性，从根本上改善了解码性能与系统可靠性。针对神经活动时序差异显著、任务特征易失准的问题，项目揭示了任务相关神经活动的动态演化规律，打破传统的静态时间假设，有效削弱非任务相关信息干扰，显著增强脑机接口系统的稳定性与鲁棒性。
针对跨个体应用中训练样本需求大、个体差异显著、校准成本高的问题，项目深入挖掘神经电信号的群体共性规律，构建兼顾群体共性与个体差异的
建模框架，在显著降低样本需求和校准成本的同时保持解码性能稳定，为脑机接口由“个体定制”向“通用可用”转变提供了重要支撑。
项目5篇代表性论文发表于中科院Top期刊或脑机接口领域顶级期刊，其中4篇入选ESI高被引论文、1篇入选ESI热点论文，获得中、美、欧多位院士及学会会士积极评价。相关成果入选“华瑙—2024年度中国脑机接口十大进展”，获中央电视台等主流媒体报道，并在全国脑机接口竞赛中多次夺冠，有力推动了脑机接口技术的临床应用与产业化落地。这是上海市首个以脑机接口为主题的科技奖励项目一等奖。
