由华东理工大学主办的人工智能社会工作国际学术研讨会日前在华东理工大学徐汇校区举行，与会嘉宾围绕人工智能赋能社会工作的理论重构、伦理规范、实务应用与人才培养等议题，进行全天候深度研讨。
美国佛罗里达州立大学社会工作学院前院长、社会工作顶尖国际期刊Research on Social Work Practice创刊主编Bruce A. Thyer基于多项随机对照试验数据指出，人工智能可有效扩充心理健康服务供给，但无法完全替代一线专业从业者。他认为，AI在多形象自定义、多语种交互、全天候服务、低成本、联动可穿戴设备、循证诊断等方面具有突出优势，同时也面临商业化AI潜藏自伤诱导、质控缺失、资本逐利等风险。
爱尔兰皇家学院院士、爱尔兰国立高威大学政治科学与社会学学院高级讲师Paul Michael Garrett指出，中国将人工智能作为推进现代化、实现共同富裕的重要抓手，而欧美国家则由资本主导，导致公众普遍存在技术焦虑。他从英国社工AI转录工具数据中发现，“工时减负”的宣传存在片面性，技术落地前期未充分征询服务对象意见，且存在方言、敏感词汇识别偏差、系统故障责任全部转嫁一线从业者等现实问题。他呼吁，在AI全面推广前开展多方协商，建立健全技术约束机制，规避行业发展风险。
华东师范大学社会发展学院院长文军指出，数字时代催生“服务对象-AI-社工”三元互动的新型关系，同时也面临算法黑箱、数字化信任缺失、专业边界模糊、AI迎合式表达等多重挑战。面对新形势与新问题，他提出“回应性在场”的核心概念，倡导构建线上线下融合的混合服务模式，迭代更新适配数字场景的社会工作知识体系，着力培养兼具人文关怀底色与数字技术素养的复合型社会工作人才。
香港大学社会工作及社会行政学系教授楼玮群指出，目前多数社工仅具备基础AI素养，尚缺乏应对该场景的专业能力和标准化操作指引。为此，她呼吁不应单纯依赖科技企业制定伦理准则，而是由社会工作行业出台配套操作规范，尤其要着力培养一线社工的AI伦理处置能力。
平行论坛围绕AI嵌入老年照护、青少年服务、社区治理、专业教育等核心场景，深入研讨人机协同服务模式与算法伦理等前沿议题。与会专家达成多项共识：第一，人工智能是推动社会工作高质量发展的重要工具，但无法替代社会工作以人为本的价值内核，人机协同而非机器替代是未来方向；第二，针对算法歧视、数据隐私等伦理风险，呼吁建立行业统一的操作规范；第三，应加快构建适配中国式现代化服务场景的人工智能社会工作知识体系，完善产教融合的人才培养模式；第四，依托高校智库与行业共同体，搭建跨区域、跨国界的学术交流机制，持续推进社会工作理论、方法与实务的创新。
