6月27日，记者从华东理工大学获悉，人工智能社会工作国际学术研讨会在上海举行。来自美国、爱尔兰、澳大利亚、芬兰、中国香港及内地多所高校、行业机构的百余位海内外专家学者与实务工作者，围绕人工智能赋能社会工作的理论重构、伦理规范、实务应用与人才培养等议题，进行全天候深度研讨。
美国佛罗里达州立大学社会工作学院前院长、社会工作顶尖国际期刊Research on Social Work Practice创刊主编Bruce A. Thyer教授基于多项随机对照试验数据表示，人工智能可有效扩充心理健康服务供给，但无法完全替代一线专业从业者。他认为，AI在多形象自定义、多语种交互、全天候服务、低成本、联动可穿戴设备、循证诊断等方面具有突出优势，同时也面临商业化AI潜藏自伤诱导、质控缺失、资本逐利等风险。在此基础上，他提出非营利研发运营、高危个案自动转接一线社工、保障服务对象自主选择人机服务等落地路径。
爱尔兰皇家学院院士、爱尔兰国立高威大学政治科学与社会学学院高级讲师Paul Michael Garrett认为，中国将人工智能作为推进现代化、实现共同富裕的重要抓手，而欧美国家则由资本主导，导致公众普遍存在技术焦虑。他从英国社工AI转录工具数据中发现，“工时减负”的宣传存在片面性，技术落地前期未充分征询服务对象意见，且存在方言、敏感词汇识别偏差、系统故障责任全部转嫁一线从业者等现实问题。他呼吁，在AI全面推广前开展多方协商，建立健全技术约束机制，规避行业发展风险。
华东师范大学社会发展学院院长文军教授指出，数字时代催生“服务对象-AI-社工”三元互动的新型关系，同时也面临算法黑箱、数字化信任缺失、专业边界模糊、AI迎合式表达等多重挑战。面对新形势与新问题，他提出“回应性在场”的核心概念，倡导构建线上线下融合的混合服务模式，迭代更新适配数字场景的社会工作知识体系，着力培养兼具人文关怀底色与数字技术素养的复合型社会工作人才。
华东理工大学社会与公共管理学院社会工作系段文杰教授选取134份人工撰写和60份AI生成的需求评估材料，分三阶段组织资深社工开展识别与打分实验。情境实验结果表明：资深社工能够凭借专业经验清晰区分AI与人工文书；在标准化信息梳理环节，大模型表现优于初、中级社工；资深社工不会因材料标注“AI生成”而产生主观打分偏差。基于上述发现，他提出人机协同的分工合作路径，即由人工智能完成基础信息归集与整理，一线社工则聚焦于案主的深层情感挖掘和个性化干预方案设计。
华东理工大学社会与公共管理学院社会工作系宋雅君副教授针对28个临床个案，分别运用三类主流大模型生成干预预估与服务方案，设定六大标准化实务流程、九大专业评估维度组织专家进行打分。多数实务专家将AI生成内容视为信息梳理的辅助脚手架，认可其在资料整理和干预优先级划分上的实用价值，但对直接套用完整AI干预方案持审慎态度。她指出，人工智能的核心短板在于难以适配医院组织文化与动态临场人际情境，其流程无法覆盖多变的临床突发状况。她认为人机协同配合、持续完成场景校准，是医务社工数字化转型的可行路径。
同时，围绕AI嵌入老年照护、青少年服务、社区治理、专业教育等核心场景，深入研讨人机协同服务模式与算法伦理等前沿议题。与会专家达成多项共识：第一，人工智能是推动社会工作高质量发展的重要工具，但无法替代社会工作以人为本的价值内核，人机协同而非机器替代是未来方向；第二，针对算法歧视、数据隐私等伦理风险，呼吁建立行业统一的操作规范；第三，应加快构建适配中国式现代化服务场景的人工智能社会工作知识体系，完善产教融合的人才培养模式；第四，依托高校智库与行业共同体，搭建跨区域、跨国界的学术交流机制，持续推进社会工作理论、方法与实务的创新。
据介绍，此次研讨会由华东理工大学主办，华东理工大学社会与公共管理学院、上海高校智库社会工作与社会政策研究院承办，上海师范大学哲学与法政学院社会工作专硕教育中心、新时代人工智能社会工作行业产教融合共同体、华东理工大学社会工作行业校友会和上海市社会工作研究会协办，上海积途信息科技有限公司提供技术支持。
