“一个人语言的边界,就是他世界的边界。”7月12日,复旦大学计算机学院教授、MOSS大模型负责人邱锡鹏在演讲中引用了哲学家维特根斯坦的这句话。
继公布《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人”(MIT Technology Review Innovators Under 35,简称“TR35”)中国区入选者名单后,12日,2024中国科技青年论坛在上海市闵行区大零号湾科创大厦举行。
大数据时代如何解码生命的奥秘
“作为生命医学的从业者,进入大数据时代,我们又将面临什么样的机遇和挑战?”复旦大学特聘教授、复旦大学人类表型组研究院执行院长田梅在演讲中表示。
人类表型组微观与整体的复杂关联及其机制检验被列为中国科协最新发布的十大前沿科学问题之一。
表型是基因和环境相互作用而形成的一些人体特征。
复旦大学人类表型组研究院建成首个跨尺度、多维度的表型组研究平台,关注和测量人体24000余个深度表型,形成队列。
田梅表示,借助先进的影像技术,分子影像可以把人体内一些生物化学反应过程和变化进行“显像”。影像不再是一个单纯的辅助诊断,而在未来成为医学诊断的金标准之一,“造就”透明病理学。
华东理工大学教授、生物反应器工程国家重点实验室副主任杨弋介绍了其团队在细胞代谢精准监控前沿技术和相关产业应用。细胞代谢前沿技术和工具创新在医学诊断、药物发现与生物合成等产业目前都已开展转化研究,为上海、长三角乃至全国的生物医药企业提供生物医药科技创新支撑平台。
杨弋带领团队发展了一系列细胞代谢的探针,可以定位到不同的亚细胞结构,从而能够通过成像的方法,对细胞代谢进行实时高分辨超快速分析。相关技术目前已应用在生物产品高效生物制造等领域,比如微生物天然产物药物合成代谢高产菌株的高效筛选,将筛选时间从数年大幅缩短至数周。此外,基于代谢即时检测技术被应用于精准抗衰老研究中。
西湖大学特聘研究员、博士生导师王雅婕分享了AI-BT-Chem助力生物催化剂的开发。
“新质生产力”电池
水系电池是指以水为电解液的二次电池(蓄电池)。
“新型水系电池可以代表新质生产力的发展方向。”复旦大学水系电池研究中心执行主任晁栋梁在演讲中表示。
新型水系电池的开发面向“碳达峰、碳中和”国家重大战略需求。水系电池具有低成本、安全环保的特点,可火烧、刺穿、裁剪。在电池高密度能量发展遇瓶颈,电池安全要求越来越高的背景下,晁栋梁开发新型多电子反应电对,代替传统单电子反应,赋能电池开发。
晁栋梁表示,我国水系电池已有千亿级市场规模,在整个电池市场占比30%以上,但是能量都非常地低,低于60Wh/kg。复旦大学水系电池研究中心研发的技术都是100Wh/kg以上的能量密度,其应用从低速电动车到安全要求极高的基站、电动船,与锂电池形成优势互补。
智能无限:探索人工智能的未来
在12日下午“智能无限”主题活动中,复旦大学计算机学院教授、MOSS大模型项目负责人邱锡鹏分享了关于从大语言模型演进到世界模型的工作进展,以及对大语言模型未来发展的展望。邱锡鹏认为,“一个人语言的边界,就是他的世界的边界。”语言是人类智能对世界的压缩。基于此,他解释了大语言模型的原理:通过语言总结规律和知识,然后建立模型来学习知识,再用模型设计语言,用语言实现和世界的交互。
“建立世界模型,就是通过对生活环境的建模,不断预测未来状态,进而不断调整自身特点以适应环境。”邱锡鹏表示,将从高效架构、数据治理、人类对齐、工具增强、跨模态融合、智能体六个方面,进一步开发第二代的世界模型,不断打造高效、安全、可信的基础模型,同时探索实用、多元、复杂的应用场景。
曦智科技创始人兼首席执行官沈亦晨表示,地缘政治是影响人工智能发展的一个重要因素。“7纳米往后的基于UV光刻机以及更先进的制程工艺的技术,现在越来越难以掌握。”他说。
跨越无限:构筑未来的关键是学科交叉融合
中国科学院上海微系统与信息技术研究所研究员尤立星认为,在知识爆炸的时代,我们需要不停地学习,尤其是很大程度地交叉学习。但是,“交叉学习能带来颠覆性的技术,不一定能带来对市场的颠覆”,因此,学习的同时还要脚踏实地地做事,保持对现实市场的敏锐观察。
清华大学航天航空学院副教授眭亚楠表示,他认为学科交叉中最困难的是语言的不同:同一语言在不同领域的意思不同,这给在不同学科之间交流沟通时带来了很多问题。
复旦大学微电子学院教授季力将学科之间、学科与产业之间的交叉比做X的交叉点。当找到交点时,意味着在该点达成了共识,能够推进交叉融合。但过了交点后,又将面临不同的评估体系或诉求。因此,需要及时切换不同的思维方式,培养行业“破壁”精神。
华东师范大学教授姜雪峰在总结致辞时表示,不应该为了交叉而交叉。每个人都像一棵树,最重要的是扎好自己的根。根向下扎得越深,树冠也就越枝繁叶茂,自然而然地把周围的树拉在一起,长成森林。当根还没扎深的时候,所有的交叉都只是昙花一现。