今年政府工作报告中指出，要大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力，这是2024年政府工作十大任务之一。习近平总书记在参加江苏代表团审议时也强调，要牢牢把握高质量发展这个首要任务，因地制宜发展新质生产力。
作为会场内外关注的“热词”，新质生产力如何成为推动高质量发展的内在要求和重要着力点；培育壮大新型产业、超前布局建设未来产业、完善发展现代化产业，又该有哪些“实招”？代表委员们纷纷就此提出了自己的建议。
激发市场活力 促进数字经济
今年全国两会，全国政协委员、上海交通大学安泰经济与管理学院特聘教授陆铭带来《关于进一步推动数字经济高质量发展的建议》。他表示，数字经济发展仍面临挑战，需要探索降低制度成本、激发市场活力，进一步促进激发创新活力，切实推动数字经济高质量发展。
为进一步激发数字经济市场活力，陆铭建议，放宽多个重点领域的市场准入，明确重点敏感行业和非敏感行业的区分管理，完善相关法律法规，以负面清单管理和法治化为基础促进民营企业大胆投资。
“要区分前沿性的数字经济创新和具有普惠性的数字化转型，前沿性的更多由市场推动，客观上集中在少数城市和少数企业，普惠性的则由政府和企业共同推动，政府更多提供基础设施，并为城市和企业的数字化转型提供支持，企业自主选择数字化转型模式与路径。”陆铭指出，数字经济有一些是创新性的，有一些是普惠性的，越是头部的城市越有条件去做创新性的数字经济，非头部城市就要更加注重普惠式的产业数字化转型，形成差异化更新的格局。
同时，在审批监管等方面降低企业发展的制度成本，例如通过为数字经济领域企业审批开设综合窗口来减少审批流程，简化相关审批流程，减少数字经济企业在流程、报备方面的资源投入。更重要的是，保持整体政策的稳定预期，加强不同监管部门的互通机制，将数字经济联席工作会议制度进一步落到实处。
推动人工智能领域 原始创新
“人工智能是助力我国制造业高质量发展的‘加速器’，是发展新质生产力的重要路径之一。”全国政协常委、上海市政协副主席钱锋建议，加大人工智能领域原始创新，以数智化赋能新型工业化，推动新质生产力加快发展。
近年来，我国高度重视人工智能对科技和产业创新的强大驱动力。特别是在新型工业化方面，我国人工智能的赋能具有市场规模大、应用场景多、数据资源丰富等优势，未来发展潜力巨大。然而，钱锋表示目前相关工作仍然存在一些短板。
一方面，我国人工智能基础研究和工业智能前沿技术布局还较为分散，人工智能关键领域自主创新能力较弱，针对特定科学和工程问题的算法创新与世界领先水平差距较大。另一方面，我国人工智能在工业领域的应用仍以单个环节、单个企业为主，能够有效运用数字技术在全生命周期、全产业链提高生产效率、降低成本消耗、提升产品质量、减少环境污染的企业还不多。
除此之外，当前我国数据开放共享机制不完善，缺少训练大模型的高质量工业数据语料库，算力资源分散严重。
对此，钱锋提出，要强化工业智能核心技术自主创新，加快突破工业认知智能、工业操作系统、工业元宇宙、工业软件、大规模异构互联、智能调控等关键核心技术瓶颈，打造人工智能物理建模、高性能计算等研发工具，构建自主可控的工业智能软硬件应用和生态。
同时，布局“人工智能赋能新型工业化”等科技创新专项，加大对人工智能通用和垂直大模型支持力度。
