记者日前从华东理工大学获悉，国内首个高分子材料基因组研发平台（AI plus高分子软件平台）日前在沪诞生。由该校林嘉平教授团队开发的AI plus高分子软件平台，通过对高分子材料研发中的结构性能进行数据挖掘，并集成机器学习性能预测功能、结构设计、配方及工艺参数优化等功能，加速高性能高分子材料的研发，推动大数据和人工智能技术为复合材料用高性能树脂产业赋能。
据了解，先进树脂基复合材料在航天航空领域获得越来越广泛的应用。近年来，碳纤维在国家重点支持下已取得突破，然而匹配高性能碳纤维的基体树脂发展缓慢，被严重“卡脖子”，成为制约先进装备发展的关键瓶颈，亟需解决先进树脂基复合材料的高强度、耐高温、轻质化和功能化等难以兼具的难题。
事实上，华东理工大学在高分子材料尤其是特种树脂研究方面具有深厚基础和研究特色。例如，华理兼职教授杜磊自本世纪初就带领团队中青年科研人员，在耐高温、耐烧蚀的高性能树脂及其复合材料研究方面，取得了丰硕成果，获国家科技发明二等奖、国家科技进步二等奖。
但面对“卡脖子”难题，未来复合材料用树脂的研究如何走出中国自己的发展之路？如何搞出高分子树脂的结构设计方法，从分子结构的源头去设计满足需求的新树脂？这是林嘉平团队常常思考的问题。
“开展以大数据技术为驱动、以AI为核心的高分子材料基因工程研究，可为解决这些难题提供有效手段，加速新材料的研发步伐。”林嘉平说。
据林嘉平教授介绍，2011年材料基因组工程被正式提出后，已经成为目前材料研究前沿领域的重要方法论，新材料的研发也从科学家的经验“试错”时代跨入“智能制造”时代。挑战与机遇并存，他带领团队牵头承担了系列国家重大重点项目，在国家自然科学基金委、上海市科委的支持和资助下，联合复合材料界著名高校和科研院所，在国内率先开展了高分子材料基因工程研究，并取得了系列成果。
今后，面向新一代先进复合材料基体树脂中的结构设计难题，华东理工大学将同相关团队和企业开展更加深入的合作，推进AI plus高分子研究范式向产业全链条发展，努力抓住当前数字化和人工智能对新材料产业的变革契机，以更快效率、更低成本研制出高性能高分子及其复合材料，实现高性能高分子尤其是“卡脖子”高分子材料的原始创新和智能制造。
