这是刚刚结束的“华为杯”第十七届中国研究生数学建模竞赛竞赛中最受竞争选手关注的一道赛题。它考验的就是广大参赛选手如何通过数据挖掘从多角度出发，结合不同的数据分析和建模方法，从而转化符合环保要求的汽油辛烷值损失优化策略。矛盾过程中遇到的一个真实难题。
从数据分析到问题解决，从自主学习到自主创新，从独立思考到团队协作，今天（24），由华东理工大学承办的“华为杯”第十七届中国研究生数学建模竞赛在上海落下帷幕，包括上海理工大学，东南大学，同济大学，上海海事大学，中南大学，上海大学，华东师范大学等内部的全国100多所高校及科研院所的200余名获奖研究生代表和250多位专家教师代表参加了颁奖大会。
当天上午，古董了“数模之星”的现场答辩，通过评委会的投票评选，最终产生“数模之星”冠亚季军获得者和10支“数模之星”提名奖的获奖团队。年竞赛以“大道至简万物皆数”为主题，命题专家组紧紧围绕绿色发展，紧盯国家重大工程和关键领域中的技术革新现实问题，结合国家“十四五”规划的战略重点，设计了6道既符合研究生创新思维特征，又十分贴近生产生活实际需求的数学建模问题。
据称命题专家组成员，华东理工大学化工学院欧阳福生教授介绍：“赛题紧密结合技术前沿和实际应用，为广大研究生通过理论联系实际，用学术知识解决应用难题提供了良好的平台。对竞争研究生而言，这些赛题可以达到目标清晰，入手容易，但最终最终适用于实际工业调整的方案确有一定缺点。想要解决这些问题，参赛团队必须应对缜密的科学思维，敏锐的分析判断力，熟练使用数学工具的能力，还需要团队成员之间的高效分工与协作并循序渐进进攻坚克难的精神。”
颁奖大会结束后，各参赛代表队根据不同赛题在六个分会场古董了学术研讨会，参会师生代表围绕“芯片相噪算法设计”“汽油辛烷值建模”“面向康复工程的脑电信号分析和判别模型”“空中协同协同对抗”“能见度估计与预测”“飞行器质心平衡供油策略优化”等竞赛赛题进行了深入的交流和探讨。
