4月16日，我校面向本科生打造的 “通海讲堂”高端学术系列讲座第66期在奉贤校区图文信息中心通海厅举行。信息科学与工程学院王振雷教授为大家带来了题为“从大数据到智能制造”的学术分享。
图片说明：王振雷教授为大家分享“从大数据到智能制造”
王振雷首先以中国制造业的规模、发展趋势和技术水平为引子，说明我国是制造业“大国”而非“强国”。他详细介绍了我国制造业的规模、门类，以及制造业能够进入智能制造阶段的背景，分析了从传统制造业向目前智能制造转变的发展历程和技术变革。随后，王振雷结合生活中的大数据案例——“智能推荐系统”，点明了大数据思想的核心要素是将大数据本身看作一个整体进行分析。说明了大数据思想，王振雷随即展开介绍了大数据因素如何结合到目前工业智能制造中，并指出了大数据推动智能制造的三个方向：从解决问题到避免问题、从显性问题到隐性问题、结合反向工程避免问题。王振雷结合了“2mm工程”“NISSAN智能机器人管理系统”等具体的案例，让同学们对原本抽象的“数据驱动”“特征提取”等概念有了清晰的认识。
图片说明：报告会现场
“工业大数据的发展目前面临着较大的挑战，其中很大一部分因素是大数据本身所带来的机遇与挑战。”王振雷表示，目前制造系统的智能化更多地还是停留在“端到端”的连接，即实现数据从设备到办公室的纵向传输、集成和可视化。事实上，这并没有发挥大数据的真正价值。数据需要进行分割、分解、分析和分享才能挖掘出价值。另一方面，人才的缺口也是一个重要的因素。据介绍，到2025年,智能制造工程技术人员缺口数量将接近100万人。王振雷展望了未来工厂的无忧制造环境，引发听众的遐思，并说明了实现智能无忧制造的途径：工厂的零部件和装备需要实现自省性、自预测性以及自比较性从而构建整个工厂的自我意识和自我预测功能。
图片说明：互动交流
在互动交流环节，王振雷一一解答了同学们对于大数据和智能制造、基础知识获取方法等问题，并提供了后续智能制造领域的研究方向。师生通过交流与讨论，引发思考、碰撞观点，在加深对当前智能制造发展问题的认识的同时，也给这次通海讲堂增添了不少乐趣与活力。
