今年全国两会，全国政协委员、中国工程院院士、华东理工大学副校长钱锋针对我国危险化学品安全管控的严峻形势，提交了关于推进危险化学品安全管控数字化转型的提案。他在这份提案指出，要依托工业互联网、大数据、人工智能等现代信息技术，抓住制造业数字化转型的机遇，对危险化学品从生产、储存到流通等多个环节进行全生命周期数字化管控，实现危险化学品安全管控体系和管理能力现代化。
问题主要体现在四个方面
“虽然我国是世界第一化工大国，危险化学品生产经营单位达21万余家，涉及2800多个种类，但整体安全保障条件差、管理水平低、重大安全风
险隐患突出，安全管理水平与国外先进水平差距明显。”钱锋分析，问题主要体现在四个方面。
一是跨装置、企业、园区、政府等多个层级的危险化学品安全存在“信息孤岛”，数据分散且缺乏统一的汇总集成标准和技术规范。
二是化工与危险化学品领域新工艺新业态蓬勃发展，对融合人、机、物、环境和管理的风险辨识、认知、评价综合分析决策提出了新的挑战。
三是化工、危险化学品安全相关的设计、运行、监督和管理严重依赖专家的知识和经验，亟待有效的知识集成与自主分析决策手段。
四是安全领域从业人员素质普遍较低，专业水平不高，与行业快速发展不相适应，应急处置能力不足。
从“四提升一加强”上发力
鉴于安全生产在国计民生中的重要地位，钱锋建议设立国家危险化学品数字化转型相关重大科技专项，创新模式，培养各类危险化学品安全管控人才，从提升数据汇聚基础能力，提升风险辨识、评价与预警分析能力，提升全生命周期智慧安全管控能力，提升在职人员安全知识水平，加强管理人员培养等五个方面发力。
在提升跨层级、跨领域的化工与危险化学品数据汇聚基础能力方面，钱锋建议，要针对化学品全生命周期风险状态与特征信息的感知和集成困难等问题，分行业制定安全风险感知方案，研发并部署新型智能传感器、测控仪器及边缘计算设备，打通设备协议和数据格式，构建基于工业互联网的态势感知能力。
在提升跨行业领域的系统性风险辨识、评价与预警分析能力方面，钱锋认为，要针对包含复杂多因素的系统性风险难以表征与量化的问题，开展复杂环境下事故动态演变分析研究，揭示危险化学品自身状态和环境参量之间的多尺度耦合作用机制，分行业建立风险模型，提出风险分级管控标准。“可以基于工业互联网平台建立风险特征库和失效数据库，构建危险化学品环境耦合风险的自主、动态、系统化评估和预警工具及软件。”钱锋说。
在提升融合知识与数据的危险化学品全生命周期智慧安全管控能力方面，钱锋表示，要加快化工企业数字化转型，依托工业互联网、大数据和人工智能技术，推动智能感知、预警、决策分析、管控技术体系的发展。与此同时，还要开发面向工业互联网平台的异常工况监测、设备智能运检、视频智能分析、风险趋势预测等关键技术，建设风险管控系统化、智能化的新模式与新方法。这一做法旨在提升重大风险预警与研判能力，推进监管责任落实，加快工业互联网在安全生产中的应用。
在完善人才培养顶层设计，加强校企合作，提高工程应用能力，提升在职人员安全知识水平方面，钱锋希望国家重视危险化学品领域与人工智能、大数据等现代信息技术的深度融合，将新知识、新技术融入工程学科和专业人才培养范畴。通过加强校企合作，引导企业更新理念，增强人才培养的主动性，将企业的实践积累与高校的人才培养相结合，建立针对在职安全管理人员的定期培训机制，提升管理技能和水平。
此外，钱锋建议，建立多元化培养体系，注重跨学科、复合型、应用型危化品安全管理人才培养。“高校要注重人才专业知识、解决复杂问题能力、人文与工程伦理素养及专业使命与社会责任感的培养，建立基于行业全生命周期的人才培养模式，以培养模式多样化实现学生发展个性化，并提供多通道职业发展路径。”
