12月5日下午，由奉贤校区管理委员会办公室、教务处、学生工作部（处）主办，数学学院承办的通海讲堂（第129期）在奉贤校区通海厅开讲。西安交通大学数学与统计学院副院长、博士生导师孙剑教授应邀作题为“科学建模前沿：生成式人工智能”的专题报告。数学学院院长林辉球、党委副书记王帅出席，讲座由数学学院副院长俞绍文主持，数学学院教师代表以及百余名学生共同参加。
在讲座中，孙剑教授深入阐释了生成式人工智能的核心价值——作为当前AI领域的核心方向与通用人工智能发展的关键路径，其本质是“学习数据分布并生成新内容”，从GPT/LLaMA的文本生成、Sora/Stable Diffusion的图像视频创作，到AlphaFold的蛋白质分子折叠，核心均是通过模型拟合真实世界的文本序列、图像像素、分子结构等数据分布，再基于这一分布“创造”符合规律的新数据。
孙剑教授认为，生成式AI通过优化人工智能算法，实现对多模态、高维复杂样本分布的深度学习与新样本生成，已成为自动问答、跨模态生成、AI for science等前沿应用的方法基石。此外，他还特别强调，数学与统计学是该领域的底层支撑，并系统梳理了生成式AI的发展背景、核心数学与统计学原理，以及当前面临的技术瓶颈。
针对技术痛点，孙剑教授重点讲解了以最优传输为基础的可控/条件生成人工智能方法，并结合实际应用场景展开说明，包括该方法在医学影像生成、多模态图像文本对齐、分子结构生成等领域的创新实践与显著成效。最后，孙教授对生成式人工智能的未来发展趋势与广阔前景进行了总结与展望，为在场听众提供了兼具理论深度与实践价值的行业洞察。
讲座尾声，孙教授针对现场提问展开补充答疑，重点聚焦专业知识与人工智能的关联及应用前景。他强调，扎实的专业知识是学业精进与实践创新的根基，鼓励大家打破场景局限，将专业所学灵活运用于日常实践。同时，倡导以饱满热忱与坚定信心，推动专业基础与交叉学科深度融合，在跨领域探索中实现综合能力的全面跃升。
此次讲座不仅为我校师生提供了与顶尖专家面对面交流的宝贵机会，更推动了学科交叉融合、营造了浓厚学术氛围。同学们表示，讲座如同一座桥梁，搭建起抽象数学理论与前沿工程实践的沟通纽带，使他们深刻认识到数学作为“科学之语”在人工智能领域的根本性价值，极大地激发了在相关领域的探索热情与研究兴趣。