12月3日上午，以“人工智能与人才培养”为主题的2023年上海市高等教育学会高校计算机专业委员会年会在我校徐汇校区顺利举行。
图片说明：参会代表合影
图片说明：会议现场
本届年会由上海市高等教育学会高校计算机专业委员会主办，华东理工大学信息科学与工程学院计算机科学与工程系承办，上海道客网络科技有限公司、晟集（上海）科技有限公司协办。会议围绕多模态融合感知技术、大模型时代的人才培养、计算机学科建设、云原生与大模型等议题展开分享与研讨。上海师范大学原校长、上海高教学会原副会长杨德广，华东理工大学信息科学与工程学院院长钟伟民，上海市高等教育学会副秘书长毛建茹，上海市高教学会计算机专委会主任江建慧等领导与嘉宾出席会议并致辞。会议由上海市高教学会计算机专委会主任江建慧、副主任张世明、华东理工大学信息科学与工程学院副书记郭卫斌联合主持。来自上海市高等教育学会高校计算机专业委员会领导，各会员单位代表及支持单位代表近50人参加了本次年会。
钟伟民教授代表承办方致辞，对与会代表的到来表示热烈欢迎，并介绍了华东理工大学信息科学与工程学院围绕人工智能开展的人才培养与学科建设情况。
图片说明：钟伟民院长致辞
人工智能已进入大模型时代，对新时代人工智能人才的需求和培养带来了新的思考与挑战，因此，高校计算机学科需要创新人工智能人才培养模式，以适应大模型时代的挑战和机遇。会上，5位专家作学术报告，分享了人工智能领域的研究成果与人才培养经验。
上海交通大学人工智能研究院副院长马利庄教授作了“多模态融合感知关键技术最新进展”的学术报告，从多模态融合感知技术研究现状、难点挑战、成果创新性与特色、商业应用与产业价值等方面，展示了其团队在多模态融合感知关键技术最新进展情况。
图片说明：马利庄教授作报告
上海交通大学计算机科学与工程系主任吴帆教授以“以人为本推动学科发展”为题，从师资队伍建设、引进人才机制与举措、团队建设和激励机制、科学研究、国际视野人才培养环境、拔尖人才培养、课程建设等方面，介绍了上海交通大学开展计算机学科建设的一些措施与实践经验。
图片说明：吴帆教授作报告
复旦大学计算机科学技术学院邱锡鹏教授围绕“大模型时代的人才培养”主题，从构建完善的人工智能专业课程体系、构建“学-练-研-评”多维驱动培养模式、深化产教融合、探索人工智能复合专业培养新模式等角度，分享了复旦大学计算机学科在大模型时代的人才培养经验。
图片说明：邱锡鹏教授作报告
我校计算机学科带头人、信息化办公室主任王喆教授以“在前进中发展，在发展中前进”为题，总结了华东理工大学计算机学科近年来在师资队伍建设、人才培养、科学研究、社会服务等方面开展的相关活动及成效情况。
图片说明：王喆教授作报告
DaoCloud道客联合创始人兼首席技术官郭峰所作的技术报告“云原生与大模型”，则从大模型在传统企业落地的挑战、基于预训练模型的两种企业落地路径、云原生GPU算力解决方案的优势、算力运营等角度，为大家展示了DaoCloud道客开源社区、云原生应用云平台及技术。
交流讨论环节，与会的专家和代表就人工智能、大模型等前沿技术与学科建设、人才培养等的融合发展展开交流。大家各抒己见，气氛热烈，充分说明在新工科、新医科、新农科、新文科等背景下，以“立德树人”为引领，依托人工智能技术，加快一流专业、课程体系和课程内容的建设将会越来越重要、越来越受到重视。
本次年会展示了上海高校在人工智能与人才培养方面的创新成果和经验，探讨了大模型时代的新机遇和新挑战，促进了上海高校计算机学科的发展，为推进大模型时代人工智能人才培养贡献了新思路和新方案。