11月30日，以“数赋石化，智启新质”为主题的2025 AI+石油化工产业数字化转型与融合发展大会在上海举行。与会专家指出，人工智能（AI）技术正从单点工具应用走向平台化赋能。
中国石油大学（北京）教授、重质油全国重点实验室常务副主任蓝兴英提出，以通用大模型为代表的AI技术已进入工业赋能新阶段。石化行业需以数据资源为核心，以场景需求为导向进行三方面构建。一是重构面向行业场景的数据体系，让数据“可用、可管、可信”；二是构建驱动智能模型演进的高价值数据集，让数据“可用、可训练、可驱动模型进步”；三是构建价值共创的行业数据生态，让数据“可流动、释放行业价值”。
安全生产是智能化转型的重要着力点。清华大学教授、过程系统工程研究所所长赵劲松强调，当前我国石化行业安全生产形势仍处于平台期，需通过化工安全教育、工程伦理教育、科技创新多措并举，以智能化手段突破瓶颈，实现行业本质安全。
国科智造（滨州）科技发展有限公司张朝欢表示，石化行业要以数据流为载体，以人流、物流、价值流为主线，通过“危险区域少人化，繁琐操作减人化，巡检设备无人化”原则，提升本质安全水平。
过程优化是AI赋能的另一重要维度。浙江大学教授、联合化学反应工程研究所所长廖祖维认为，基于数据驱动构建的高精度代理模型，可为复杂化工过程优化提供新路径。西门子公司（中国）有限公司数字化工业集团高级副总裁兼西部大区总经理姚峻进一步指出，AI视觉巡检等技术已实现替代人工，在大幅降低工作负荷的同时提高安全可靠性。
在技术支持方面，北京康吉森自动化技术股份有限公司技术负责人温宜明强调，通过“概念创新—自主突破—技术应用—平台整合”的工业操作系统发展路径，能够为行业转型提供底层支持，加速推动石化产业向智能制造转型升级。
会上，国家流程制造智能调控技术创新中心发布《SRA过程综合风险分析软件》。该软件通过高度集成化的建模、计算与可视化手段，完成对罐区复杂风险的系统性、精准化评估，已在孚宝上海港务有限公司、中石化镇海炼化分公司得到实际应用。
