【职场名片】张静轩，华东理工大学商学院管理科学与工程专业2025届硕士毕业生，在秋招期间获得阿里云、阿里控股、华为3个Offer，目前已签约阿里云公司。
阿里面试官问我：“和你一同竞争这个岗位的，有很多985甚至学历更高的同学，请问你觉得，你有什么特质，让我们会选择你？”
我回应说，“我在这场面试前，基本上已经有过近10份工作，我有区别于校园的认知，比如如何应对客户的需求、工作的压力，以及做最有利于企业的方案等等。”最后，我通过了面试。
在求职中，当被问到人生中最困难的时期，我就分享一个误入商科的经历。
【“第一志愿”做错选择并不可怕】
我选大学专业的时候，还以为“信息管理与信息系统”是什么信息学院编程专业，想都没想就直接填第一志愿！结果开学第一天，惊讶地发现：要去“商学院”报到？！
我心想完了，高中政治的政治、经济、哲学三模块，“经济”我是避之唯恐不及，基本概念都时常背不下来。中学时，我还觉得经济学“谈钱”很功利，与我义务奉献、淡泊名利的形象格格不入。
谁能想到，我在大学重新认识了商科。通过严谨的计算和逻辑过程，我们通过经济学理论“做出更优决策”，也必须通过分析提出管理启示，具有实用价值，恰好满足我“实现社会价值”的心理需要。
大学第一年，我不仅认真学了，还学进去了。大二开学时，我就荣幸获得了国家奖学金。
古有人走错阡陌误入桃花源，今有人“标题党”选专业误拿奖学金。我意识到，一个处在知识巅峰的高中生，可塑性实在是很强的。互联网“大厂”技术人时常需要跟随时代的前沿，比如大模型、人工智能、云服务等。企业也时常需要抓住新风口，才能获得新突破。所以，在水平差不多的毕业生中，企业自然而然地倾向于那些对新知识吸收能力强的同学。
所以，当你正少年，做错选择并不可怕，请勇敢地去拥抱人生的不如预期。
【从麦当劳服务员起一直在实战】
如果我对大学生有一点建议，那就是别只待在课本世界里，尝试去用活这些知识，去参加竞赛、社会实践、实习等，积累实战经验。
大一还什么都没学，我就去麦当劳当服务员，在星巴克做咖啡师，感受学习了大企业的培养机制、营销理念和企业文化。之后在课上，我也能更好地吸收相关商业知识。
大二学了一点商科基础，我就参加了“互联网+”大赛，给迪卡侬做商业计划，参加模拟决策的赛事。后来，真的有工作找到我，专门给公司的产品做营销方案。我还获得了第一份实习，去做行业研究相关的工作。
大三开始学习数据库、数据分析、数据挖掘等，我参与了导师的信息系统开发项目，参加了数据分析的各种比赛，并继续实习。
大四保研后，我一边在字节跳动实习，一边在疫情防控的时光里做好班长职务；还一边参加比赛，一边写毕业论文。
打比赛，一开始也不用求太高的名次，坚持参加就行。随着新知识的积累和工作实战经验，你总会变得越来越强。我在大三拿到了“挑战杯”的国家级铜奖，大四拿到了互联网“大厂”的第一份实习，研一拿到了研究生数学建模竞赛的国家级一等奖和数据分析比赛的一等奖。这些第一次参加只能入围或者拿三等奖的比赛，在我一次又一次“认识-实践-认识”的过程中，变得不再高不可攀。
【先去“小厂”定向磨砺编程硬实力】
字节跳动实习、阿里实习，是我跨越的两大门槛。
第一次参加字节跳动面试是在大三上学期，我这个技术“菜鸟”让自己和面试官都全程痛苦。没接触过的，就是不会啊……
但我痛定思痛，大四第二次面试字节跳动，我凭借自己的数学建模能力和数据分析硬实力，成功入职。数学建模是我已经坚持了很多年的事，几乎每一次比赛都去参加。
在实践经验基础上，我时常帮助导师完成项目和研究，大大提升了数据分析能力。同时，我还去平台上刷了一些算法题目。终于，我能够应对面试官对我的简历细节挖掘，以及逻辑思维和编程题目，拿到了第一份大厂实习。
读研之后，我想，要不要去试试看“BAT”。
但第一次面试阿里也是同样的失败，倒在了“三面”。“二面”技术面试完，我就着实一边哭一边复盘。于是，我定向去B站实习，发现自己作为数据分析的SQL编程短板非常明显。
确定了病症，就要对症下药。我投了一个互联网小厂的数据分析实习，并在面试中指出我想最大化地锻炼自己编写SQL的能力。入职之后，我师父经常说：“来吧，这就是你最喜欢的SQL环节。”就这样，在“小厂”被带着和独立写了非常多数据分析的报告和优化方案。
【变成和面试官真诚谈话的未来同事】
再后来，投暑期实习的关键节点到了。
每一场面试我都刻意背诵所有的数据分析和机器学习“八股”，每一段写在简历上的经历我都刻意练习了“教科书式”展开叙述的方式，以及可能会涉及的技术知识。在暑期之前，我还考出了数据库的计算机三级证书。而此时去练习SQL编程时，发现已然可以得心应手。
而拿到阿里控股的实习之后，一切突然变得容易了起来。
入职之后做数据分析的工作，完全没有适应困难，经常获得肯定褒奖。转正答辩被反馈表现最好，就顺利拿到了转正资格。
再去秋招的时候，我就有了很大的底气，不仅有转正意向的靠山，简历通过率也特别高。我也可以做出自由选择，找更有竞争力或更喜欢的公司前往面试。而且，这次面试几乎没有做任何准备，长期的面试经验让我松弛自如地回答面试官的所有问题，且能够给出面试官满意的答案。就感觉从一开始那个委屈的受试者，变成了一个和面试官真诚谈话的未来同事。
阿里控股、阿里云、华为，是我秋招季唯一投递并参加面试的3家企业，取得了100%的Offer收获率，实现报录率1:1。
最近在读《谈美》，里面讲到艺术性创作，都是通过一定强度的练习，和潜意识的酝酿形成的。其实，放之于数据分析，乃至其他职业也一样。开放的心态，行动的探索，定向的练习，会带来意想不到的蜕变。
