为贯彻落实党中央、国务院关于开展“人工智能+”行动的重要部署，落实《上海市推动人工智能大模型创新发展若干措施（2023-2025年）》有关要求，市经济信息化委、市卫生健康委、市委网信办委托中国信通院上海工创中心组织开展了首批医疗大模型应用示范场景征集、评审等相关工作。近日，由我校信息学院计算机研究所所长阮彤团队领衔，联合上海交通大学医学院附属瑞金医院、上海市长宁区精神卫生中心、联通（上海）产业互联网有限公司等共同申请的“基于医管大模型的医疗质控场景”成功入选上海市首批医疗大模型应用示范场景。
突破传统质控模式，开启智能化新时代
传统的医疗质控依赖定期抽查、人工填报等方式，存在时效性差、费时费力等问题。为此，申请团队提出利用生成式人工智能和大模型，实现医疗文书的语义理解和任务泛化，构建自动化医疗质量管理系统。该系统能高效处理复杂医疗文本，包括但不限于电子病历、诊疗指南和临床路径等，自动提取关键信息并结构化，显著增强了结果的准确性和可追溯性。医管大模型训练图如图1所示。“基于医管大模型的医疗质控场景”不仅为解决当前医疗质控中的痛点问题提供了有效的技术手段，也为未来智慧医疗的发展奠定了坚实的基础。
图1 医管大模型训练图
提升医疗质量管理效能，助力健康中国建设
基于医管大模型的医疗质控系统由七个部分组成，涵盖数据安全、电子病历管理、模型训练、质控审查、指标计算、自然语言查询及用户管理等全方位支持，能全面提升医疗质控的效率与准确性。本系统利用大模型对句子的语义理解和任务泛化能力，突破了传统质控手段的限制，为医疗质量提供了全面、实时的反馈，显著提高了管理效率与效果。本系统实现了对医院门诊和住院的“全过程医疗质控”，不仅解决了医疗质控中的实时性、精准性和可溯源性问题，还推动了生成式人工智能在医疗领域的应用创新，助力建设健康中国。
为确保项目的顺利实施并取得预期效果，阮彤团队将继续深化与各相关部门的合作，积极与合作单位共同探索医疗大模型技术创新和应用服务的新路径，致力于打造一个多方共赢的生态系统，促进供需双方的高效对接。相关成果将有望在上海全市范围内得到逐步推广应用，并为全国其他城市和地区提供宝贵的经验借鉴。
